Bildverarbeitung
Objekterkennung und Objektvermessung
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Objekterkennung und –vermessung mit intelligenten optischen Sensoren. Bei der Überwachung von Fertigungsabläufen und der bildsensorgestützten Automatisierung in der Produktion oder der Qualitätssicherung sind die Mitarbeiter im Kompetenzbereich Prozessanalyse und Steuerung die passenden Ansprechpartner.
Prozessoptimierung
Ein Beispiel aus dem Prozessmonitoring stellt das Projekt Alpha-Gips dar. Innerhalb dieses Forschungsvorhabens wurden die im Gipsherstellungsprozess auftretenden Kristallformen mit Methoden der Bildverarbeitung bestimmt und statistisch ausgewertet. Bei einem erhöhten Anteil unerwünschter Kristallformen kann der Anlagenfahrer bewusst gegensteuern und somit das Produktionsergebnis qualitativ optimieren.
Qualitätssicherungssystem
Das am IAB Weimar realisierte Qualitätssicherungssystem für die Fertigung von Betonsteinen automatisiert den Austauschprozess. Mit Hilfe eines bildverarbeitungsgesteuerten Roboters können Betonsteine, die nicht den Qualitätsrichtlinien entsprechen und als mangelhaft gelten, maschinell aussortiert werden. Körperlich anstrengende Arbeitsprozesse entfallen.
Qualitätskontrolle und Prozessmonitoring
Für Qualitätskontrolle und Prozessmonitoring steht der so genannte Bubble-Point-Test. Der Prüfstand für Filter dient dem Ausschluss möglicher Material- und Fertigungsfehler.
Robuste Überwachungssysteme
Die Lebendfalle ist eine intelligente Vorrichtung, um Tiere in freier Wildbahn einzufangen und umzusiedeln. Der Schließmechanismus der Falle wird erst dann aktiviert, wenn das Bildverarbeitungssystem die vorher festgelegte Tierart eindeutig identifiziert hat.
Weitere Informationen zur Bildverarbeitung
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Entwicklung smarter Textursensoren
- Lokal aufgelöste Farb- und Intensitätsmessung mit Spektrometer
- Statistische Mustercharakterisierung (lineare binäre Muster, Histogrammkorrelation)
- Applikation eines “Zellwandmodells” mit Wasserscheidentransformation
- Modellierung von Linienstrukturen als „minimal aufspannender Baum“
Prozessmonitoring bei ungünstigen Bildaufnahmebedingungen
- Optische Prozessanalyse mit Particle Image Velocimetry (PIV)
- Datenakquise und –auswertung mit Prozessmikroskop
- Einsatz von FPGAs zur Minimierung von Prozessierungszeiten
- Visualisierung hochdynamischer Vorgänge mit Hochgeschwindigkeitskamera
Robotvision in der Baubranche
- Echtzeithandling regelmäßiger Objekte bei teilverdeckten Szenendarstellungen
- Bewertung von dynamischen Vorgängen an Maschinen und Bauwerken
- Einsatz mobiler optischer Teilsysteme zur Detailvermessung ausgedehnter Objekte
- Geometriemodellaufbau und -interpretation mit 3D-Scanner